Kreise, die Größe und Farbe selbst bestimmen
Binden Sie ein Measure an Kreisgröße und eine Kategorie an die Farbe, und jeder Punkt erzählt seine eigene Geschichte. Legen Sie die Größe in Pixeln oder in echten Metern fest, ergänzen Sie Konturen und Beschriftungen, und schalten Sie das Clustering zu, sobald die Punkte zu dicht liegen.
1.500 Städte aus Natural Earth, Größe nach Einwohnerzahl, Farbe nach Kontinent.
- * ID
- Stadt
- Längengrad (X)
- Längengrad
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad
- Kreisgröße
- Einwohner
- fx Füllfarbe
- Kontinent
Cluster, die zeigen, was in ihnen steckt
Tausende Punkte verdichten sich zu Clustern, die sich selbst erklären. Wählen Sie Donut-, Torten-, Balken-, Säulen-, Quadrat- oder Tropfen-Cluster und fügen Sie eine zweite Kategorie für ein zweites Diagramm hinzu. Zoomen Sie hinein, und die Cluster lösen sich auf.
1.000 Orte in Downtown Manhattan aus Overture Maps, gruppiert nach Kategorie.
- * ID
- Ort
- Längengrad (X)
- Längengrad
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad
- Cluster-Gruppe
- Kategorie
Icons, Bilder und SVG direkt aus Ihren Daten
Wählen Sie aus einer integrierten Icon-Bibliothek, oder binden Sie Bild-URLs, Data-URIs oder SVG-Markup aus Ihrem Modell ein. Ergänzen Sie Text- und Emoji-Badges, drehen Sie Icons anhand eines Measures, und lassen Sie überlappende Icons einander ausweichen.
Orte in Downtown Manhattan aus Overture Maps, ein Icon pro Kategorie.
- * ID
- Ort
- Längengrad (X)
- Längengrad
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad
- Bild / WKT / GeoJSON
- Icon
Heatmaps, die man sofort versteht
Zeigen Sie, wo sich Aktivität konzentriert, gewichtet nach einem beliebigen Measure. Radius und Intensität passen sich beim Zoomen an, mit einem Farbverlauf in Ihren eigenen Farben.
24.000 Vorfälle im Großraum London (simulierte Daten).
- * ID
- Vorfall
- Längengrad (X)
- Längengrad
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad
- Heatmap-Gewichtung
- Anzahl
H3-Hexagone, in die dritte Dimension gehoben
Fassen Sie Punkte in H3-, S2-, A5- oder Geohash-Zellen zusammen, mit Summe, Anzahl, Mittelwert, Minimum oder Maximum, und extrudieren Sie sie in 3D. Lassen Sie die Auflösung dem Zoom folgen, oder zählen Sie die Punkte stattdessen in Ihren eigenen Polygonen.
Dieselben 24.000 Londoner Vorfälle, gezählt in H3-Zellen der Auflösung 8. Halten Sie die rechte Maustaste oder Strg gedrückt und ziehen Sie, um die Karte zu neigen.
- * ID
- Vorfall
- Längengrad (X)
- Längengrad
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad
- Zellgewichtung
- Anzahl
Fluss-Bögen, die zeigen, wie Waren unterwegs sind
Verbinden Sie Start und Ziel mit geraden Linien, Großkreisen, leuchtenden 3D-Bögen mit animierten Kometen, gebündelten Flusslinien, Fluss-Bögen, Flussbäumen oder nebeneinander verlaufenden Routen. Breite, Farbe und Strichelung folgen Ihren Daten.
Eine Lebensmittel-Lieferkette in Großbritannien, von den Häfen zu den nationalen Verteilzentren und weiter zu den Städten, die sie beliefern. Die Pfeilbreite folgt den Paletten pro Woche, und jeder Pfeil beginnt schmal an seinem Ursprung (Beispieldaten).
- * ID
- Strecke
- Längengrad (X)
- Längengrad Start
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad Start
- Ziel-Längengrad
- Längengrad Ziel
- Ziel-Breitengrad
- Breitengrad Ziel
Jede Grenze, eingefärbt nach Ihren Daten
Zeichnen Sie Polygone, die als WKT oder GeoJSON in Ihrem Modell gespeichert sind, verknüpfen Sie Ihre Zeilen mit hochgeladenen Dateien, Vektorkacheln oder ArcGIS-Ebenen, oder wählen Sie fertige Grenzen aus dem Icon Map-Katalog. Vollflächige, schraffierte und gemusterte Füllungen, Drilldown über bis zu fünf Hierarchiestufen und 3D-Extrusion.
Länder aus Natural Earth, eingefärbt nach BIP pro Kopf (Schätzungen für 2019).
- * ID
- Land
- Bild / WKT / GeoJSON
- Grenze (WKT)
- fx Füllfarbe
- BIP pro Kopf
3D-Säulen, die aus der Karte emporragen
Setzen Sie an jeden Punkt eine eckige oder runde Säule, mit einer Höhe in Metern oder relativ zu Ihrem Measure. Kombiniert mit Globusansicht, Gelände und Beleuchtung entstehen Karten, bei denen niemand mehr weiterscrollt.
Waldbrand-Erkennungen rund um das Mittelmeer von NASA FIRMS (VIIRS, 18. bis 25. September 2026). Höhe und Farbe folgen der Feuerstrahlungsleistung.
- * ID
- Erkennung
- Längengrad (X)
- Längengrad
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad
- Säulenhöhe
- Feuerstrahlungsleistung
Jede Ebene, auf einer Karte
Stapeln Sie so viele Ebenen, wie Ihre Geschichte braucht. Hier teilen sich eine Choroplethenkarte der Länder, 3D-Säulen für Städte, ein Streckennetz und Beschriftungen einen rotierenden Globus, jede Ebene mit eigenem Stil. Berichtsleser blenden Ebenen über das Ebenensteuerelement ein und aus, und jede einzelne filtert den Bericht.
Länder aus Natural Earth, eingefärbt nach BIP pro Kopf (2019), die 250 größten Städte nach Einwohnerzahl und das Langstreckennetz von Air France ab Paris Charles de Gaulle (Eurostat, 2024). Ziehen Sie, um den Globus zu drehen, und schalten Sie Ebenen in der Legende um.
- * ID
- Ort
- Längengrad (X)
- Längengrad
- Breitengrad (Y)
- Breitengrad
- Ziel-Längengrad
- Längengrad Ziel
- Ziel-Breitengrad
- Breitengrad Ziel
- Säulenhöhe
- Einwohner
- Bild / WKT / GeoJSON
- Grenze (WKT)
- fx Füllfarbe
- BIP pro Kopf
Datenbeschriftungen, die die ganze Geschichte erzählen
Machen Sie aus jeder Beschriftung eine Infokarte mit Titel, Fließtext, Bild und Fußzeile, jeweils an ein eigenes Feld gebunden. Wählen Sie Milchglas, das die Karte dahinter weichzeichnet, dunkles Glas, eine deckende Infokarte oder Neon, mit einem Zeiger auf das zugehörige Objekt, und blenden Sie Beschriftungen immer, beim Daraufzeigen mit der Maus oder nur für ausgewählte Elemente ein.
Die 5.436 Gebäude von Downtown Manhattan aus Overture Maps, eingefärbt nach der Flächennutzung laut NYC PLUTO und in ihrer echten Höhe dargestellt. Fotos von Wikimedia Commons (CC0 und gemeinfrei). Den Beschriftungsstil wechseln Sie oben links auf der Karte.
- * ID
- Gebäude
- Feature-Referenz
- Gebäude-ID
- fx Füllfarbe
- Flächennutzung